Ein von Telespazio Germany geführtes Firmenkonsortium hat das Projekt „KI für die Automatisierung der Missionsvorbereitung und Betriebssimulation“ (AI for Automation of Operations Preparation and Operational Simulation, OPOS) ins Leben gerufen, eine Schlüsselkomponente der ESA-Roadmap „Künstliche Intelligenz für die Automatisierung “ (Artificial Intelligence for Automation, A²I).
Die Initiative zielt darauf ab, Missionsvorbereitung und Betriebssimulationen zu automatisieren und die Flugkontrollteams zu entlasten, indem sich wiederholende, manuelle Aufgaben eliminiert werden und die Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessert wird. Das KI-gestützte System wird die Fehlererkennung erleichtern, das Ressourcenmanagement optimieren und die Effizienz der Missionen steigern, so dass sich die Operatoren von Raumfahrzeugen auf wichtigere, strategische Aufgaben konzentrieren.
©OHB
In seiner führenden Rolle innerhalb des Konsortiums, wird Telespazio Germany die kritischsten und am häufigsten durchgeführten Routinevorgänge durch die Integration von KI und Automatisierung optimieren und dabei deren Effizienz und Wirksamkeit maximieren. Derzeit ist der Raumfahrtbetrieb von manuellen Arbeitsabläufen, komplexen Verfahrensaktualisierungen und arbeitsintensiven Validierungsprozessen geprägt. OPOS wird diese Herausforderungen durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Erleichterung der Fehlervorhersage, die Verbesserung der Entscheidungsfindung und die Rationalisierung des Bodenbetriebs angehen. Das Konsortium wird sicherstellen, dass die KI-gesteuerte Automatisierung dort eingesetzt wird, wo sie die größtmögliche Wirkung hat.
Das OPOS-Projekt wird im Europäischen Raumfahrtkontrollzentrum (ESOC) der ESA und bei EUMETSAT getestet, wobei die Copernicus-Mission zur Überwachung des anthropogenen Kohlendioxids (CO2M) als Demonstrationsplattform dient.
©ESA - J. Mai
Sigmar Keller, CEO von Telespazio Germany, kommentierte: „Angetrieben von einem herausragenden Konsortium und unter Nutzung der CO2M-Mission als Demonstrationsplattform, markiert dieses Projekt einen transformativen Schritt in der Automatisierung des Missionsbetriebs und setzt einen neuen Maßstab für zukünftige Satellitenmissionen.“